最懂供应链,也最懂数字化——京东工业发布Joy Industrial 重塑工业未来
最懂供应链,也最懂数字化——京东工业发布Joy Industrial 重塑工业未来
最懂供应链,也最懂数字化——京东工业发布Joy Industrial 重塑工业未来近日,中国领先的工业(gōngyè)(gōngyè)供应链技术与服务商京东工业于上海(shànghǎi)重磅发布行业首个“供应链+垂直场景”双引擎大模型——Joy Industrial,以“京东工业模式”重塑工业产业链价值链。
中国(zhōngguó)拥有全球最完整的工业体系与最丰富的数据(shùjù)资源;京东工业,作为中国工业供应链(gōngyìngliàn)的头部企业,服务超1万家重点企业、260万中小企业,辐射亿级终端用户。其“太璞”数智供应链解决方案,涵盖采购战略咨询(zīxún)、技术服务、运营增值等全链路能力,积累了深厚的跨行业供应链数据与场景经验(jīngyàn)。
兼具深厚的工业供应链经验与领先(lǐngxiān)的数智化能力,京东工业拥有(yōngyǒu)着打造真正的全栈大模型实力。
站在供应链和数智化(shùzhìhuà)的交汇点上
在“最懂数字化的工业供应链企业(qǐyè)”这一维度,京东(jīngdōng)工业依托十余年在数智供应链领域的深耕实践,将自营(zìyíng)千万级(qiānwànjí)零售SKU、数千万(shùqiānwàn)工业品SKU,以及逾800万家活跃企业客户的真实业务数据融合沉淀(chéndiàn),构建了天然面向产业应用的“数据底座”。而在“最懂供应链的工业数字化企业”这个角度,京东集团内部已沉淀了超过1.4万个AI智能体,日常解决了超过18%的重复性工作场景,覆盖零售、物流、医疗等多领域;京东工业将这套成熟的智能体生态向上延伸,深度对接工业全链路,为(wèi)每一个环节(huánjié)注入智能化驱动力。
面向行业长期以来的数据孤岛和(hé)多方协同难题,Joy Industrial提出了一套“从理解到协作”的三阶段路径。首先,通过“模型(móxíng)理解”打通异构数据源,无需统一标准,模型便可“看懂”各类业务信息,实现基础层面的互联互通(hùliánhùtōng);接着(jiēzhe),藉由(jíyóu)“智能代理”接管复杂的多方协同流程,让AI智能体在端到端业务中自动(zìdòng)触发审批、调度与(yǔ)执行,大幅释放人工成本;最终,借助跨企业的AI代理网络,形成“生态(shēngtài)协作”新范式,让细粒度场景中的多方协作由AI代理无缝承载,真正实现全链路智能化。
承接此三阶段思路,Joy Industrial也规划了清晰的工业大模型智能体“三步走”落地路线(lùxiàn):在第一步(dìyībù)“AI员工+企业小模型”阶段,聚焦单点场景,实现端到端任务自动化;随后进入(jìnrù)“AI组织+行业大模型”阶段,通过大规模AI赋能推动决策创新;最终迈向“AI产业生态+跨域(kuàyù)融合模型”阶段,让(ràng)上下游协同事务由(yóu)AI代理全权执行,打造“万企互联”的产业协作集群。
工业(gōngyè)大模型产品从产业场景萌发,为实际应用赋能
在深度剖析产业链各环节的关键需求、并(bìng)结合京东工业多年供应链实战经验后,Joy Industrial大模型(móxíng)已实现从底层数据打通到上层业务落地的全链路覆盖。以产业理解力为牵引,京东工业将大模型能力精准嵌入(qiànrù)关键环节,推动产品布局从技术(jìshù)驱动走向场景驱动,精准锁定产业链应用场景,率先推出系列行业(hángyè)智能体。
Joy i需求代理(dàilǐ),通过AI技术驱动,实现商机高效(gāoxiào)流转,从常规商机模糊匹配(pǐpèi)的48小时时效,到本次物料采购清单的档次建联的小时级响应,最终(zuìzhōng)实现客户历史采购清单的前置建联的秒级响应,同时实现物料信息一键补全和异常拦截保障(bǎozhàng)合规,助力效率提升140%。
Joy i 运营代理针对传统运营流程繁琐,协同量大,响应(xiǎngyìng)慢,体验差的痛点(tòngdiǎn),通过AI履约助手解决信息(xìnxī)(xìnxī)获取、业务执行和合规管控三大问题,精简信息获取的步骤(bùzhòu),大幅缩短时效,实现业务执行的实时处理,并可(kě)有效识别虚假云运单,实现业务合规性,助力商机治理效果提升75%,实现99.3%的技术降本和33.2%的合规降本。
商品管理(guǎnlǐ)是企业(qǐyè)采购商城管理的(de)难点,也是诸多合规(héguī)(héguī)问题的痛点,数量庞大(dà)、种类繁多、缺乏标准、价格难控,京东工业大模型Joy Industrial Joy i商品专家(zhuānjiā)(zhuānjiā)通过AI商品审核、AI同品(tóngpǐn)识别和AI商品标准化,针对性的解决人力成本高、领域跨度大、专业要求高、合规风险大等长期问题,AI 商品审核准确率>97.8%,成本降低95%,AI同品识别综合识别率>90%,实现1000位品类专家才能达到的效果。 同时京东工业供应链AI平台,将认证API、Joy i商品专家API、Joy i采购专家API、Joy i履约专家API等核心AI能力均封装为微服务 ,通过统一的API对外提供可(kě)编排(biānpái)的模型推理接口,快速打造“AI原生”产品,提供多模式的交付体系,助力(zhùlì)企业供应链AI转型。
全链条集成(jíchéng)与实时互联,是工业供应链数字化体系的基础传统(chuántǒng)系统对接(duìjiē)存在(cúnzài)产品研发不专业、对接周期长、对接成本高等问题,Joy i集成专家让供应链畅通无阻,重塑对接流程,高度自动化,通过(tōngguò)AI自动解析API接口文档、AI自动制定对接方案生成对接代码、AI验证对接效果三步走,在3分钟内实现原本靠人工(réngōng)三天内完成的对接工作,实现企业内外(nèiwài)供应链无缝连接,通过供应链的极速响应和动态调整,实现降本增效的指数级提升,重启供应链竞争力。
在中国制造企业的供应链出海(chūhǎi)场景下,需要(xūyào)提前判断国际商机是否符合进出口要求,成本高,时效慢,应用AI可(kě)有效支撑1万条以上查询需求,精准全量、不留空白,从最少三天实现(shíxiàn)当天响应的极致效率,以低值易耗品类为例进行评估,可实现21%的降本,并分别解决40%-66%的时间、管理和运营(yùnyíng)成本。
与此同时,Joy Industrial已规划汽车后市场、新能源(xīnnéngyuán)汽车、机器人制造、石油天然气、电力电网等多条(duōtiáo)垂直赛道的大模型研发与落地,旨在为细分(xìfēn)行业提供最专业的AI助手。
Joy Industrial的(de)发布,意味着(yìwèizhe):未来京东工业(gōngyè)将持续深耕“供应链+大模型”创新,以新质生产力(shēngchǎnlì)推动中国实体经济高质量发展,为工业数字化、供应链智能化注入澎湃动力。(消费日报网)
近日,中国领先的工业(gōngyè)(gōngyè)供应链技术与服务商京东工业于上海(shànghǎi)重磅发布行业首个“供应链+垂直场景”双引擎大模型——Joy Industrial,以“京东工业模式”重塑工业产业链价值链。
中国(zhōngguó)拥有全球最完整的工业体系与最丰富的数据(shùjù)资源;京东工业,作为中国工业供应链(gōngyìngliàn)的头部企业,服务超1万家重点企业、260万中小企业,辐射亿级终端用户。其“太璞”数智供应链解决方案,涵盖采购战略咨询(zīxún)、技术服务、运营增值等全链路能力,积累了深厚的跨行业供应链数据与场景经验(jīngyàn)。
兼具深厚的工业供应链经验与领先(lǐngxiān)的数智化能力,京东工业拥有(yōngyǒu)着打造真正的全栈大模型实力。
站在供应链和数智化(shùzhìhuà)的交汇点上
在“最懂数字化的工业供应链企业(qǐyè)”这一维度,京东(jīngdōng)工业依托十余年在数智供应链领域的深耕实践,将自营(zìyíng)千万级(qiānwànjí)零售SKU、数千万(shùqiānwàn)工业品SKU,以及逾800万家活跃企业客户的真实业务数据融合沉淀(chéndiàn),构建了天然面向产业应用的“数据底座”。而在“最懂供应链的工业数字化企业”这个角度,京东集团内部已沉淀了超过1.4万个AI智能体,日常解决了超过18%的重复性工作场景,覆盖零售、物流、医疗等多领域;京东工业将这套成熟的智能体生态向上延伸,深度对接工业全链路,为(wèi)每一个环节(huánjié)注入智能化驱动力。
面向行业长期以来的数据孤岛和(hé)多方协同难题,Joy Industrial提出了一套“从理解到协作”的三阶段路径。首先,通过“模型(móxíng)理解”打通异构数据源,无需统一标准,模型便可“看懂”各类业务信息,实现基础层面的互联互通(hùliánhùtōng);接着(jiēzhe),藉由(jíyóu)“智能代理”接管复杂的多方协同流程,让AI智能体在端到端业务中自动(zìdòng)触发审批、调度与(yǔ)执行,大幅释放人工成本;最终,借助跨企业的AI代理网络,形成“生态(shēngtài)协作”新范式,让细粒度场景中的多方协作由AI代理无缝承载,真正实现全链路智能化。
承接此三阶段思路,Joy Industrial也规划了清晰的工业大模型智能体“三步走”落地路线(lùxiàn):在第一步(dìyībù)“AI员工+企业小模型”阶段,聚焦单点场景,实现端到端任务自动化;随后进入(jìnrù)“AI组织+行业大模型”阶段,通过大规模AI赋能推动决策创新;最终迈向“AI产业生态+跨域(kuàyù)融合模型”阶段,让(ràng)上下游协同事务由(yóu)AI代理全权执行,打造“万企互联”的产业协作集群。
工业(gōngyè)大模型产品从产业场景萌发,为实际应用赋能
在深度剖析产业链各环节的关键需求、并(bìng)结合京东工业多年供应链实战经验后,Joy Industrial大模型(móxíng)已实现从底层数据打通到上层业务落地的全链路覆盖。以产业理解力为牵引,京东工业将大模型能力精准嵌入(qiànrù)关键环节,推动产品布局从技术(jìshù)驱动走向场景驱动,精准锁定产业链应用场景,率先推出系列行业(hángyè)智能体。
Joy i需求代理(dàilǐ),通过AI技术驱动,实现商机高效(gāoxiào)流转,从常规商机模糊匹配(pǐpèi)的48小时时效,到本次物料采购清单的档次建联的小时级响应,最终(zuìzhōng)实现客户历史采购清单的前置建联的秒级响应,同时实现物料信息一键补全和异常拦截保障(bǎozhàng)合规,助力效率提升140%。
Joy i 运营代理针对传统运营流程繁琐,协同量大,响应(xiǎngyìng)慢,体验差的痛点(tòngdiǎn),通过AI履约助手解决信息(xìnxī)(xìnxī)获取、业务执行和合规管控三大问题,精简信息获取的步骤(bùzhòu),大幅缩短时效,实现业务执行的实时处理,并可(kě)有效识别虚假云运单,实现业务合规性,助力商机治理效果提升75%,实现99.3%的技术降本和33.2%的合规降本。
商品管理(guǎnlǐ)是企业(qǐyè)采购商城管理的(de)难点,也是诸多合规(héguī)(héguī)问题的痛点,数量庞大(dà)、种类繁多、缺乏标准、价格难控,京东工业大模型Joy Industrial Joy i商品专家(zhuānjiā)(zhuānjiā)通过AI商品审核、AI同品(tóngpǐn)识别和AI商品标准化,针对性的解决人力成本高、领域跨度大、专业要求高、合规风险大等长期问题,AI 商品审核准确率>97.8%,成本降低95%,AI同品识别综合识别率>90%,实现1000位品类专家才能达到的效果。 同时京东工业供应链AI平台,将认证API、Joy i商品专家API、Joy i采购专家API、Joy i履约专家API等核心AI能力均封装为微服务 ,通过统一的API对外提供可(kě)编排(biānpái)的模型推理接口,快速打造“AI原生”产品,提供多模式的交付体系,助力(zhùlì)企业供应链AI转型。
全链条集成(jíchéng)与实时互联,是工业供应链数字化体系的基础传统(chuántǒng)系统对接(duìjiē)存在(cúnzài)产品研发不专业、对接周期长、对接成本高等问题,Joy i集成专家让供应链畅通无阻,重塑对接流程,高度自动化,通过(tōngguò)AI自动解析API接口文档、AI自动制定对接方案生成对接代码、AI验证对接效果三步走,在3分钟内实现原本靠人工(réngōng)三天内完成的对接工作,实现企业内外(nèiwài)供应链无缝连接,通过供应链的极速响应和动态调整,实现降本增效的指数级提升,重启供应链竞争力。
在中国制造企业的供应链出海(chūhǎi)场景下,需要(xūyào)提前判断国际商机是否符合进出口要求,成本高,时效慢,应用AI可(kě)有效支撑1万条以上查询需求,精准全量、不留空白,从最少三天实现(shíxiàn)当天响应的极致效率,以低值易耗品类为例进行评估,可实现21%的降本,并分别解决40%-66%的时间、管理和运营(yùnyíng)成本。
与此同时,Joy Industrial已规划汽车后市场、新能源(xīnnéngyuán)汽车、机器人制造、石油天然气、电力电网等多条(duōtiáo)垂直赛道的大模型研发与落地,旨在为细分(xìfēn)行业提供最专业的AI助手。
Joy Industrial的(de)发布,意味着(yìwèizhe):未来京东工业(gōngyè)将持续深耕“供应链+大模型”创新,以新质生产力(shēngchǎnlì)推动中国实体经济高质量发展,为工业数字化、供应链智能化注入澎湃动力。(消费日报网)


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